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Webseite DeepVA

DeepVA wird zusammen mit Deutschlands führendsten Medienunternehmen entwickelt und bietet Ihnen ein sehr anpassungsfähiges, robustes sowie leistungsfähiges Video Mining zur Extraktion von Metadaten.

Diese Aufgaben erwarten dich bei uns:

  • Du wirst Teil unseres Entwicklerteams sein und dieses in vielfältigen Aufgaben unterstützen
  • Mitarbeit in Kundenprojekten in den Themenfeldern Machine Learning und Deep Learning
  • Analyse von unstrukturierten Daten wie Bilder, Videos und Texte
  • Mitarbeit in der Entwicklung interner Lösungen unter Einsatz von Open-Source sowie proprietärer Technologien zur Analyse von Kundendaten
  • Praktische Umsetzung von Machine Learning Modellen und den neuesten Algorithmen


Das bringst du mit:

  • Du bist Student der Informatik oder Wirtschafts-Informatik (Master)
  • Sehr gute Kenntnisse in der Entwicklung von Machine Learning-Algorithmen mit Python (SciPy/NumPy) und Kenntnisse im Einsatz von Bibliotheken wie: scikit-learn, TensorFlow, Keras und OpenCV
  • Ein sehr hohes Maß an Lernbereitschaft, Eigenmotivation und Engagement
  • Vorteilhaft: Interesse an aktuellen Fortschritten im Bereich Machine Learning bzw. Deep Learning
  • Kommt gut an: Humor, Offenheit und Wir-Gefühl
  • Gerne: neue Ideen und Inspirationen

Du bist bei uns genau richtig, wenn du:

  • Teil eines kleinen, freundschaftlich geprägten, kreativen Teams einer jungen Firma mit Start-up Atmosphäre sein möchtest
  • Mit uns gemeinsam etwas bewirken möchtest und maßgebend mitverantwortlich für die Entwicklung eines Produktes bis zur Marktreife und darüber hinaus sein möchtest
  • Eine junge Firma mitprägen und mitgestalten möchtest


Wir bieten dir zusätzlich:

  • Eine übertarifliche Vergütung (20 €/h)
  • Eine Aussicht auf eine Festanstellung
  • Eine freundschaftliche und wertschätzende Arbeitsatmosphäre
  • Eine flexible Arbeitszeitgestaltung
  • Ein ehrliches Miteinander und konstruktives Feedback
  • Ein Office mitten in Freiburg (Bäcker, Restaurants, Park und sehr gute Nahverkehrsanbindungen in unmittelbarer Nähe)
  • Kaffee- und Tee-Flatrate
  • Monatskarte (Regiokarte) für ÖPNV

Bitte sende Deine vollständigen Unterlagen (Anschreiben, CV, Zeugnisse oder Referenzen und Startdatum) als PDF
Wir freuen uns auf deine Nachricht.

Um sich für diesen Job zu bewerben, senden Sie Ihre Unterlagen per E-Mail an jobs@deepva.com